Przy użyciu nowych technologii łowcy burz na bieżąco monitorują sytuację w danych regionach. W ciągu najbliższego roku chcą stworzyć SMS-owy system ostrzegania przed niebezpiecznymi zjawiskami pogodowymi.
Łowcy burz twierdzą, że dzięki obserwacjom i gromadzonej dokumentacji są w stanie szybciej i precyzyjniej przewidzieć burze i tornada. Łowców burz przybywa, bo rośnie zainteresowanie gwałtownymi zjawiskami – głównie dlatego, że media nagłaśniają takie zjawiska pogodowe – mówi Piotr Szuster ze stowarzyszenia Skywarn Polska, które skupia ok. 40 członków i tysiące sympatyków, także meteorologów. Stowarzyszenie prowadzi też portal Polscy Łowcy Burz.
Jak twierdzi Szuster, łowcy burz mają tę przewagę nad Instytutem Meteorologii i Gospodarki Wodnej, że są na miejscu zjawiska. Dzięki nowym technologiom, łowcy burz nieustannie monitorują sytuację w danym regionie. Ponadto skupiają się także na budowaniu bazy danych i prowadzeniu badań naukowych. Za pośrednictwem portalu internetowego wydają ostrzeżenia o gwałtownych zjawiskach atmosferycznych i wysyłają komunikaty do mediów.
Analizy łowców burz przewidują niebezpieczne zjawiska do trzech dni, natomiast podstawowa prognoza sporządzana jest dobę przez prognozowanym zjawiskiem. Niemożliwe jednak jest przewidzenie tornada w dalszej niż kilka dni perspektywie – podkreśla Szuster.
W ciągu najbliższego roku polscy łowcy burz chcieliby poszerzyć swoje działania o zastosowanie systemu ostrzegania SkyPredict 3, którego autorem jest również Piotr Szuster, pracownik naukowy Politechniki Krakowskiej. Dzięki systemowi osoba znajdująca się w niebezpiecznym regionie byłaby drogą SMS-ową ostrzegana przed zbliżającym się gwałtownym zjawiskiem pogodowym.
Aby system w pełni spełniał swoje zadanie, potrzebna jest współpraca łowców burz z MSWiA i z operatorami sieci komórkowych. Mamy nadzieję, że uda się stworzyć taki ogólnopolski, państwowy system ostrzegania. Gdyby współpraca z MSWiA była owocna, to byłby to nowatorski system w Polsce, taki, który już funkcjonuje w USA – zaznaczył autor SkyPredict.
Źródło: www.naukawpolsce.pap.pl
